NetworkIA — Agente IA Malha Logística

Bases ingeridas

12

↑ +3 esta semana

Registros processados

4,2M

em 8 tabelas

Clusters gerados

47

clientes + SKUs

Qualidade dos dados

94%

⚠ 2 alertas ativos

Módulos do projeto

ver detalhes

1

Saneamento de bases

12 bases · 4,2M registros

94% — Concluído

2

Agrupamentos

47 clusters · 1.240 clientes

78% — Revisão manual pendente

3

Análise de dados

AS-IS validado · TO-BE em análise

45% — Aguardando Módulo 2

Atividade recente

ver tudo

Cruzamento movimentações × clientes concluído

Saneamento

OK

12 min

Taxonomia de canais padronizada com sucesso

Saneamento

OK

1h

Cluster geo SP-Interior gerado — revisão sugerida

Agrupamentos

Revisão

2h

Big numbers baseline calculados

Análise 3.1

OK

3h

12 arquivos ingeridos com sucesso

Saneamento

Info

5h

↑

Arraste arquivos ou clique para carregar

CSV, XLSX, Parquet, TXT — até 2 GB por arquivo

Relatório de qualidade das bases

exportar CSV

Arquivo	Linhas	Colunas	Preench.	Inconsist.	Taxa match	Status
movimentacoes_2024.xlsx	1.240.000	18	98%	3	99,4%	OK
clientes_master.csv	14.820	22	94%	7	97,1%	Alerta
fretes_tabela.xlsx	52.400	11	100%	0	100%	OK
skus_catalogo.csv	38.900	15	91%	12	95,8%	Alerta
custos_logisticos.xlsx	8.240	9	99%	1	99,9%	OK
instalacoes_cd.csv	47	14	100%	0	100%	OK

Problemas identificados pelo agente

!

clientes_master.csv — 7 registros com campo "cidade" inconsistente. Nomenclaturas divergentes encontradas: "S. Paulo", "SP", "São Paulo". Recomendação: padronizar para norma ISO 3166-2:BR.

!

skus_catalogo.csv — 12 SKUs sem classificação de tipo de veículo. Campo obrigatório para cálculo de custo de frete unitário. Ação: preencher ou mapear a partir de base auxiliar.

✓

Cruzamento movimentações × clientes: 99,4% de match. 72 registros sem chave identificável marcados como "sem origem". Exportar lista de exceções disponível.

✓

Taxonomia de canais padronizada com sucesso. 6 variações normalizadas para 3 valores canônicos: Varejo, Atacado, Distribuidor.

Total de grupos

47

Granularidade: micro-região

Cobertura de clientes

100%

Todos os 1.240 alocados

Clusters SKU

18

por categoria logística

Revisões manuais

4

Grupos com alerta

Distribuição por região

ver no mapa

SP-Capital

312

SP-Grande SP

228

SP-Interior A

189

SP-Interior B

147

SP-Litoral

98

RJ-Capital

147

MG-BH

134

MG-Interior

89

PR-Curitiba

76

Demais

120

Detalhamento dos clusters

editar critérios

Cluster	UF	Clientes	Vol. mensal (t)	Receita	Critério principal	Status
SP-Capital-01	SP	312	8.420	R$ 142M	Geo + fiscal	OK
SP-GrandeSP-02	SP	228	5.840	R$ 98M	Geo	OK
SP-Interior-03	SP	189	3.120	R$ 54M	Geo + fiscal	Revisar
RJ-Capital-01	RJ	147	2.980	R$ 48M	Geo	OK
MG-BH-01	MG	134	2.640	R$ 43M	Geo + hierárquico	OK
PR-Curitiba-01	PR	76	1.820	R$ 28M	Geo	OK

i

Sugestão do agente — SP-Interior-03: Cluster possui 3 municípios tributariamente divergentes (alíquota ICMS 7% vs 12%). Recomenda-se subdividi-lo em 2 grupos para maior precisão na modelagem fiscal. Impacto estimado: ±R$ 3,2M/ano.

Volume total (t/ano)

248.400

Real vs modelado: +0,3%

Custo logístico

R$ 312M

Real vs modelado: −4,2%

Custo/kg médio

R$ 1,26

±0,04 vs referência mercado

Tributação total

R$ 87M

Dentro do esperado

Real vs. modelado — comparação por métrica

exportar relatório

Baseline real

Volume (t/mês)20.700

Custo freteR$ 26,0M

Custo armazenagemR$ 4,2M

ICMS totalR$ 7,3M

Clientes atendidos1.240

Custo/kg médioR$ 1,26

Modelado

Volume (t/mês)20.762 (+0,3%)

Custo freteR$ 24,9M (−4,2%)

Custo armazenagemR$ 4,2M (0%)

ICMS totalR$ 7,1M (−2,7%)

Clientes atendidos1.240 (100%)

Custo/kg médioR$ 1,21 (−4,2%)

Insights do agente — Big numbers

!

Custo frete modelado −4,2% vs real (−R$ 1,1M/mês). Possível subprecificação na rota SP-Interior zona 3. Verificar tabela de fretes — transportadora X pode estar com tarifa desatualizada no modelo.

✓

Volume dentro da tolerância (+0,3%). Demanda por cluster consistente em 46/47 grupos. Cluster SP-Litoral apresenta divergência de 8% — monitorar; pode indicar sazonalidade não capturada.

✓

ICMS −2,7% vs real. Variação dentro da tolerância de 5%. Diferença de R$ 200K/mês pode ser explicada por benefícios fiscais não mapeados em 3 municípios de SP-Interior.

Redução custo total

−R$ 18M

−5,8% vs AS-IS

Instalações fechadas

2 CDs

BA e RS consolidados

Instalações abertas

1 Hub

Cross-docking SP

Impacto tributário

−R$ 6M

ICMS −6,9% com novo fluxo

DRE logística consolidada — AS-IS vs TO-BE

exportar XLSX

Linha DRE	AS-IS (R$M)	TO-BE (R$M)	Var. absoluta	Var. %
Custos de transporte
Frete primário	R$ 142M	R$ 128M	−R$ 14M	−9,9%
Frete secundário	R$ 68M	R$ 71M	+R$ 3M	+4,4%
Frete transferência	R$ 24M	R$ 18M	−R$ 6M	−25,0%
Custos operacionais
Armazenagem	R$ 38M	R$ 34M	−R$ 4M	−10,5%
Handling	R$ 19M	R$ 22M	+R$ 3M	+15,8%
Overhead operacional	R$ 12M	R$ 11M	−R$ 1M	−8,3%
Tributação
ICMS sobre operações	R$ 87M	R$ 81M	−R$ 6M	−6,9%
PIS/COFINS diferencial	R$ 8M	R$ 7M	−R$ 1M	−12,5%
TOTAL	R$ 378M	R$ 354M	−R$ 18M	−5,8%

✓

Driver principal: frete primário (−R$ 14M / −9,9%). Fechamento CDs BA e RS + centralização no hub SP reduziu distância média percorrida em 18%. Aumento em frete secundário (+R$ 3M) e handling (+R$ 3M) já incorporado no total.

i

Redução tributária de R$ 7M: novo fluxo via hub SP permite aproveitamento de crédito ICMS nas transferências interestaduais. Validar com equipe fiscal antes de finalizar cenário.

!

Aumento handling +15,8% (+R$ 3M): hub cross-docking SP concentra operações de separação antes distribuídas em 2 CDs. Considerar automação no hub para mitigar custo recorrente no longo prazo.